分析软件对问卷收集来的数据进行分析。说明了问卷回收情况和样本构成,检验了问卷的信度效度,对背景信息进行均值差异分析、各变量的描述性统计和变量间相关分析,并用回归分析检验理论模型。Р第六章:结果讨论与展望。本章归纳了本研究的主要结论,结合理论和实践Р对结果进行深入探讨和论述,阐述了本研究的理论和实践意义,对在线社交网络的隐私安全问题提出了借鉴对策。最后指出了本研究的不足之处,展望了未来值得探索的研究方向。Р1.4 研究技术路线Р本文采用实证研究作为主要研究方法,主要研究路径是从实践出发,基于理论分析和经验观察提出研究假设,然后用问卷调查法获取实数据,用统计分析工具对假设进行实证检验。Р首先,在大量阅读国内外相关文献的基础上,结合实际观察经验,在在线社交网络研究领域逐渐缩小研究范围,将研究问题聚焦在隐私担忧与自我展露行为的矛盾点上。Р明确研究问题后,进一步对相关理论和文献进行研究并发放开放式问卷,确定本研究所涉及的变量,基于理论基础提出各变量间的潜在关系,提出研究假设和模型。然后是选择和设计研究方法。在确定关键变量的测量项目时,主要参考和借鉴了国外实证研究中多次使用过的成熟量表,匹配在线社交网络的情境特点加以修改并翻译,在小范围试测后进一步改进和完善测量条目,形成正式问卷。最后用 SPSS、AMOS 等统计分析工具对问卷数据进行统计分析,验证模型的Р有效性和正确性,得出本研究的结论。Р本文研究技术路线如图 1-2 。Р研究背景?研究问题?研究意义Р文献综述Р?隐私担忧?自我展露?隐私决策相关理论Р开放式问卷Р确定研究变量Р形成研究假设Р提出理论模型Р模型构建Р问卷设计Р小范围试测Р问卷发放与回收Р形成最终问卷Р实证检验Р数据分析Р描述性统计信度效度分析单因素方差分析相关分析Р?研究假设检验Р模型拟合度分析路径分析假设检验模型修正Р得出结论Р?结果和讨论Р图 1-2 研究技术路线
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