,每个样本独自为一类,越往上,一条分支里的样本越多,直至所有的样本聚为一类。中心标准化后的数据所生成的聚类树与不作量纲处理的数据所生成的聚类树有明显区别,说明量纲对层次聚类法的结果有很大的影响。不同的类距离定义所生成的聚类树也会不同。Р其他聚类分析函数:Р 图8Р 图9Р关联规则:Apriori关联规则Р 图10Р智能推荐: Р智能推荐模型构建:Р 图11Р智能推荐模型评价:Р 图12Р时间序列分析Р 图13Р个人所得税与时间呈单调递增。Р图14Р该时序图呈现递增趋势,白噪声检验P值=0.0008,数值比较小,因此该序列为非平稳的非纯随机序列,则个人所得税与时间没有太大的相关关系。Р个人所得税存在的问题Р课税模式不合理:我国个人所得税从开征之初一直沿用分类所得税制模式,这在建国之初是符合我国国情的,那时我国个人收入偏低,收入来源单一化,税务机关的征管手段比较落后,也没有大量的人力物力进行个人所得税的征管,因此采取分类所得税制,主要采取源泉扣缴的征收方式也是符合我国当时国情的。随着我国市场经济快速发展,个人收入来源多元化,其内在的弊端也开始突现出来:(1)该模式是按税法列举的各项收入课税,但随着经济的发展,公民的收入来源愈来愈广泛,税法对多项应税收入不可能一一列举。(2)该模式缺乏公平性,难以体现“多得多征,公平税负”的原则,无法全面衡量纳税人的真实纳税能力,也难以调节社会分配不公的矛盾。(3) 分类所得税模式采用按月或次计征,对不同来源的所得采用不同的税率和费用扣除方法,年终不汇算清缴,容易引发偷税和避税行为。它会刺激纳税人通过分解收入、转移等手段达到多扣除、减少应税所得、降低税率或获得减免的目的。(4)该模式不利于对费用扣除额实行指数化管理。在分类所得税模式中,指数化管理将难以实现。因为在物价水平波动的情况下,无法对费用扣除标准进行及时准确地调整,使税负水平保持相对稳定。
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