计量经济学实验报告二

rrorРt-StatisticРProb.  РCР238.9949Р67.42146Р3.544790Р0.0076РX2Р0.049886Р0.003661Р13.62516Р0.0000РR-squaredР0.958687Р    Mean dependent varР1110.000РAdjusted R-squaredР0.953523Р    S.D. dependent varР314.2893РS.E. of regressionР67.75602Р    Akaike info criterionР11.44656РSum squared residР36727.03Р    Schwarz criterionР11.50708РLog likelihoodР-55.23280Р    Hannan-Quinn criter.Р11.38017РF-statisticР185.6448Р    Durbin-Watson statР2.394519РProb(F-statistic)Р0.000001Р得到一元线性回归方程为:РY = 238.994932733 + 0.0498857426842*X2Р(3.544790) (13.62516)Р由以上数据可知,单独引入X1、X2时,其拟合优度检验和F检验都通过,两个解释变量的t检验也通过。故此两个模型均可用来解释家庭消费支出Y。( 其中F0.05(1,8)=5.32;t0.025 (8)=2.365)Р实验总结:Р(1)多元线性回归模型的一般思路是,先用OLS法估计建模,然后进行模型检验,检验出问题后,可以异方差、序列相关、多重共线、随机解释变量问题等方面考虑。Р(2)要想熟练Eview 6.0软件,首先要弄懂计量经济学原理,然后熟悉各项操作,熟悉各组数据代表什么意思,一大难点就是没有汉化版的软件。