ticProb. E0.0.16.552190.0000C2031.2261033.2511.0.0621R-squared0. Meandependentvar18623.78AdjustedR-squared0. S.D.dependentvar4401.364S.E.ofregression1226.941 Akaikeinfocriterion17.14209Sumsquaredresid Schwarzcriterion17.24026Loglikelihood-203.7051 Hannan-Quinncriter.17.16814F-statistic273.9751 Durbin-Watsonstat1.Prob(F-statistic)0.因此建立模型(令Y=EXPENSE人均消费性支出,X=E人均可支配收入):Y=2031.226+0.*X当人均可支配收入增长1元,人均消费性支出增加0.元。同时分析结果显示,E的P值为0.00,小于0.05,t=16.55219>t(n-2)=t(18)=2.101,十分显著。拟合优度R2为0.,说明有92.57%的样本可以被样本回归方程所解释,拟合的很好。F统计量为273.9751,数值很大,可以判定,人均可支配收入对人均消费性支出在5%的显著性水平下,有显著性影响。DW统计量为1.>du=1.45(当k=1,n=24时),因此方程不存在序列相关问题。整体上看,此模型较为成功。(2)异方差的图形检验:输出残差、拟合值图形报告:散点图报告:从图形上可以看出,平均而言,城镇居民人均消费性支出随城镇居民人均可支配收入的增加而增加。但是,从残差图和散点拟合图可以明显地观察出来,随着可支配收入的增加,支出的变动幅度也略有减小的趋势,可能存在异方差。(3)检验模型是否存在异方差White检验:
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