,联系实际和相关经济理论,对各回归模型进行经济检验。并解释参数值的经济意义。(得到三个估计方程)CS=12.50960+0.080296*GDPS 系数说明,国内生产总值GDPS增加1个单位,财政收入CS增加0.080296个单位。符合经济理论。 CZ=-22.68073+1.278874*CS 系数说明,财政收入CS增加1个单位,财政支出CZ增加1.278874个单位。财政支出CZ对财政收入CS的回归系数大于1,表明政支出CZ中还有其他影响因素。 SLC=148.6962+0.370241*GDPS 系数说明,国内生产总值GDPS增加1个单位,社会消费品零售额SLC增加0.370241个单位。符合经济理论。(2)统计检验根据估计出的模型可决系数(判定系数)判断模型的拟合程度。模型一:模型可决系数(判定系数)=0.985779,表明拟合程度很好。 模型二:模型可决系数(判定系数)=0.995282,表明拟合程度很好。 模型三:模型可决系数(判定系数)=0.993600,表明拟合程度很好。根据参数显著性t检验值和P值上判断模型是否通过检验。根据广东数据得到的三个估计方程和上次实验的参数估计的结果可以看出,参数显著性t检验值分别为(0.802615) 、(42.45297)、(-1.952710) 、(74.06285)、(3.096584)、(63.53578)除了2个常数项外均大于2,而常数项相对来说不重要,而P值均为0.0000,小于0.05,这表明方程都很显著,模型通过了检验。(3)计量检验(略)(4)预测检验(略)4、模型应用(请对得到的图表进行处理,“预测”部分不得超过本页)(1)点预测:先根据现有的自变量的值,根据建立的模型,预测因变量的平均值,序列命名为如“yf1”的形式进行保存。并在本文档中保存相对应当预测图(forcastgraph)。模型1的预测图:
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