告。容介绍一、风力发电行业内企业基本情况行业内企业基本情况主要对近三年行业内企业数量、企业资产、收入利润整体及细分情况进行了统计分析。该部分内容能帮助用户掌握行业内企业基本发展现状, 是风险预警和信用评级的基础。、风力发电行业信用风险预警相关指标分析报告简介中提到, 如果企业在经营中存在应收帐款的收回拖延、存货的突然增加、资产负债表结构的重大变化、长期债务的大量增加、应付账款的突然大量增加、成本的上升和利润下降等多项问题, 那么预示着这个企业的破产风险高, 企业面临信用危机。本部分就围绕这些问题所涉及的相关经济指标进行了统计分析。、风力发电行业内企业破产风险及信用额度分析该部分采用了 Z 值模型和营业资产分析模型分别对风力发电行业内企业破产概率和信用额度进行了分析计算。企业破产风险评估采用的是业界广泛采用的 Z 值模型, 该模型具有准确率高, 易于计算的优势,据统计,该模型的准确率可达 9 0% 以上。Z 指标与企业短期破产的关系如下: Z 指标破产概率≤ 1.8 非常高 1.81-2.99 不确定≥ 3.0 非常低信用额度计算则采用了在计算客户的信用限额方面具有非常实用的价值的营运资产分析模型。该模型的信用额度计算公式如下: 评估值风险程度比例( 赊销额度/ 营运资产× 100 %) ≤-4.6 高 0% -4.59 ~ -3.9 高 2.5% -3.89 ~ -3.2 高 5.0% -3.19 ~ -2.5 高 7.5% -2.49 ~ -1.8 高 10.0% -1.79 ~ -1.1 有限 12.5% -1.09 ~ -0.4 有限 15.0% -0.39 ~ -0.3 有限 17.5% 0.31 ~ 1.0 有限 20.0% >1.0 低 25.0% 报告部分图表展示风力发电行业企业风险评估 Z值结果统计分析- 描述分析风力发电行业企业信用额度评估值- 频率分析
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