活力分布示意图РР2、基于多源数据的城市就业空间和居住空间分析利用百度常住人口、百度工作人口、人口画像、房价数据、公交刷卡数据和РPOI数据等多源数据作为居住空间与就业空间特性分析的数据基础。基于百度就业人□网格数据，利用自然间断点分级法(NaturalBreaks),将就业密度数值较高的网格分别划入一级、二级密度分组。根据以就业密度判断就业中心的方法，将密度等级高于二级的地区识别为就业中心。Р8РРРР图4-4识别出的就业中心示意图图4-5各就业中心腹地示意图РРРР图4-6房价与人口密度示意图图4-7居住空间使用效率示意图Р五、公共服务设施水平评估Р利用DEM数据、路网数据、POI数据、公共服务设施分布数据、LBS常住人□数据、公交刷卡数据、出租车GPS数据等多源数据对市区各类公共服务设施的服务水平、服务能力、可达性等方面进行分析评估，对各类公共服务设施今后选址优化提供支撑。РРР9РРР图5-1东岸城区小学与人口分布关系示意图5-2东岸城区小学可达性示意РР图5-3东岸城区小学覆盖人口示意Р图5-4学校口碑评价词云分析РР六、交通联系及通勤特征分析Р结合常住人口数据、工作人口数据、用地数据、公交刷卡数据、地铁刷卡数据、车辆卡□数据、出租车GPS数据等多源数据分析人流、车流之间的联系、交Р通设施之间的相互关系、通勤廊道及特征、交通运行状况等等，为交通系统发展与城市空间协调以及交通系统优化完善提供辅助。РР图6-1青岛市通勤联系示意图图6-2青岛市主要通勤蛛网示意图Р10РРР图6-5工作日、周末城市交通运行特征分析示意图Р图6-6机场等时圈覆盖区域示意图Р图6-7全国机场点度中心度示意图Р图6-8旅游旺季青岛地铁站间OD示意图图6-9出租车上客点客流分布示意图РРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРР11
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