疗检查工作量急剧上升，须要采纳一些措施协助医生减轻他们这方面的工作量。 Р Р 也因如此，英伟达屡次强调，自己不是医生，也不产出医生，不是搞医学探究，在这方面主要通过寻求合作伙伴的方式，包括学术界、初创企业、产业界商业化伙伴，如与中国的华大基因、联影智能，双方主要是在代码开发层级深化的合作，同时也会有联合的商业销售方面的支持。 РРРРРРРРРРРРРР Р 此外，英伟达也实时关注不同国家和地区政府重大科研工程方向以及相关政策。 Р Р 但另一面是，AI+医疗行业本身照旧存在很多困难与挑战，一方面是因为医疗安康本身就是容错率极低的领域，须要数据真实合法，算法精确有效以及足够强大的计算实力，势必投入昂扬本钱;人才造就、行业信息获得等，都是一道道门槛。 Р Р Kimbelly Powell表示，在早期人工智能与医疗安康领域的合作，确实存在许多挑战，首先最大挑战就是其数据特别困难。因此，很长一段时间内对数据的理解、清理，以及精确度的把控，最终将干脆确定可用性大小。 Р Р 为应对这些挑战，Kimbellv Powell称，英伟达会确保医疗安康领域在应用人工智能时，收集到的数据是精确的，体量是足够大，且多样的。 Р Р 其次，针对医疗安康不同环节，运用人工智能解决困难问题，但须要留意的是，所谓“困难问题”，在美国、欧洲、中国都是不一样的，没有用一种方式就可以解决全部医疗安康问题的可能性。 РРРРРРРРРРРРРР Р 最终，Kimbellv Powell表示，我们也须要确保人工智能是可用的、精确的，能够用在医疗安康过程中;此外，在中国，我们认为运用、投资人工智能技术，在以国家和省市为单位的医疗安康体系中也是很重要的。РР本文来源：网络收集与整理，如有侵权，请联系作者删除，谢谢！
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