温度控制系统研究背景与现状

D技术根据预先设定好的控制规律不停地自动调节控制量以使被控系统朝着设定的平衡状态过渡,最后达到控制范围精度内的稳定动态平衡。模糊温度控制是基于模糊逻辑描述的控制算法,主要嵌入操作人员的经验和直觉知识。它适用于控制不易取得精确数学模型和数学模型不确定或经常变化的对象。武汉科技大学信息科学与工程学院的贾静云等将模糊PID温度控制技术运用在烟气加热炉炉温控制系统中,使得烟气加热炉的运行状况和维护条件得到了明显的改善,提高了喷煤比和设备开机率,降低了能耗和设备故障次数,很大程度地提高了生产效率[8]。中国内蒙古科技大学信息工程学院的董志学等研究了一种基于模糊PID温度控制系统的热分析仪控制策略,结合了模糊控制技术和PID控制技术,提高了对控制对象的适应能力,进而提高了温度控制的精度。数字PID控制则是一种是以微处理器为基础,综合了计算机技术、控制技术、通讯技术等高新技术的智能控制。海军航空工程学院基础实验部的李建海等设计了一种上位机监控采用组态软件,下位机采用西门子PLC的电路智能温度控制系统,实现了智能控制、闭环控制、多控制功能为一体的综合控制系统。昆明理工大学信息工程与自动化学院的王清海等在锅炉温度控制研究中将神经网络PID与LabVIEW人及交互结合,实现对锅炉温度的数据采集、控制和现实,提高了锅炉温控系统的效率。英国的Hamid等将PID控制器应用到冰箱的温度控制中,通过使用MATLAB/Simulink软件仿真和误差分析图的方式与传统的ON-OFF控制做了细致的比较。结果表明,PID控制无论是在精度和控制性能方面都优于ON-OFF控制。日本KomatsuElectronics公司的KazuhiroMimura对基于PID控制与现代控制理论相结合的离子化热水器温度控制开展了研究,结果证明这样的温度控制方法能够使用比传统控制系统更少的温度传感器,进而降低成本,提高了公司效益。