数字信号处理论文--基于DFT变换的频谱分析

l=Xn・*wn1;Xk=fft(Xnl,1024);fk=(0:1023)/1024*Fs;plot(fk,abs(Xk)/max(abs(Xk)));xlabel(1Hz1);ylabel(1幅值「);4.2结果分析4.2.1在采样频率一定时,增加截断时间长度,分析截断时间长度对频谱分析的影响Fs=1400Tp=0.08布莱克曼窗布莱克曼窗Tp=0.08Fs=1400Fs=1400Tp=0.12布莱克曼窗布菜克曼窗Tp=0.12Fs=1400Fs=1400Tp=O.16布莱克曼窗布莱克曼窗Tp=0.16Fs=1400Hz4.2.2在截断时间长度一定时,修改采样频率,分析采样频率对频谱分析的影响;Fs=1000Tp=O.08布莱克曼窗Fs=1600Tp=0.08布莱克曼窗布莱克曼窗Tp=0.08Fs=1600Fs=2000Tp=0.08布莱克曼窗布莱克曼窗Tp=0.08Fs=20004.2.3结论布莱克曼的的幅度函数由五部分组成,他们都是移位不同,且幅度也不同的函数,使旁瓣再进一步抵消。旁瓣的峰值幅度再进一步增加,其幅度谱主瓣宽度是矩形窗的三倍。5结语由以上分析可见,矩形窗设计的过渡带最窄,但阻带最小衰减也最差,仅-21dB;布莱克曼窗设计的阻带最小衰减最好,达-74dB,但过渡带最宽,约为矩形窗设计的三倍。儿种窗口函数的具体性能比较见下表。窗函数主瓣宽度旁瓣峰值衰减(dB)阻带最小衰减(dB)矩形4口/N-13-21汉宁8兀/N-31-44汉明8n/N-41-53布莱克曼12兀/N-57-746参考文献⑴高西全,丁玉美•数字信号处理•西安:西安电子科技大学岀版社,2008.⑵MATLABR2012a完全自学一本通•北京:电子工业出版社,2014[3]薛年喜.MATLAB在数字信号处理中的应用:清华大学出版社,2008[4]几种常见窗函数及其MATLAB程序实现.百度百科