用基于加窗FFT变换的频谱分析

2 Fs=1000 矩型窗, T=0.18 Fs=1000 矩型窗, T=0.24 Fs=1000 2.2.2. 在截断时间长度一定时,修改采样频率,分析采样频率对频谱分析的影响; 矩型窗, T=0.06 Fs=1200 矩型窗, T=0.06 Fs=1400 矩型窗, T=0.06 Fs=1600 矩型窗, T=0.06 Fs=1000 矩型窗, T=0.06 Fs=800 矩形窗的主瓣比较集中,缺点是旁瓣较高,并有负旁瓣,导致变换中带进了高频干扰和泄漏,甚至出现负频现象。由上面图像可以看出增大截断时间 T,即矩形窗口加宽,则窗谱将被压缩变窄,旁瓣的影响减小。 3. 用汉宁窗对信号矩形频谱分析 3.1. 程序 Fs=1 000; T=1/Fs; Tp=0.0 6;N=Tp*Fs; w=100*pi; n=1:N; Xn= x(t)= 12*sin(w*n*T+10*pi/180)+6*sin(3*w*n*T+20*pi/180)+2.5*sin(5*w*n* T+40*pi/180)+2*sin(7*w*n*T+60*pi/180)+sin(9*w*n*T+80*pi/180)+0.5*sin(11 *w*n*T+90*pi/180) Xn1=Xn.*wn'; Xk=fft(Xn1,4096); fk=Fs*(0:4095); plot(fk,abs(Xk)/max(abs(Xk))); xlabel('Hz'); ylabel(' 幅值'); title(' 汉宁窗, Tp=0.0 5,Fs=1 200') 3.2. 分析与结论 3.2.1. 在采样频率一定时,增加截断时间长度,分析截断时间长度对频谱分析的影响; 汉宁窗, T=0.06 Fs=1000 汉宁窗, T=0.12 Fs=1000 汉宁窗, T=0.18 Fs=1000 汉宁窗, T=0.24 Fs=1000