数字信号处理课程设计--基于 MATLAB 的音乐信号处理和分析

Рtitle('原信号时域图')Рxlabel('t')Рylabel('y1')Рsubplot(2,3,4),plot(w,abs(f1)*2/N)Рtitle('原信号频域图')Рxlabel('w')Рylabel('Y1(w)')Рsubplot(2,3,2),plot(t,y3)Рtitle('低调制后的时域图')Рxlabel('t')Рylabel('y3')Рsubplot(2,3,5),plot(w,abs(f3)*2/N)Рtitle('低调制后的频域图')Рxlabel('w')Рylabel('Y3(w)')Рsubplot(2,3,3),plot(t,y5)Рtitle('高调制后的时域图')Рxlabel('t')Рylabel('y5')Рsubplot(2,3,6),plot(w,abs(f5)*2/N)Рtitle('高调制后的频域图')Рxlabel('w')Рylabel('Y5(w)')Р%播放声音Рwavplay(y1,fs)%播放调制前的原信号;Рwavplay(y3,fs)%播放低调制后的信号;Рwavplay(y5,fs)%播放高调制后的信号Р【程序运行结果如下图】:Р分析:通过观察原音乐信号的频谱图可知音乐信号的频率上限是0.5pi,但是为了方便以后的计算,在此将0.3pi后的信号舍去,即默认音乐信号的频率上限是0.3pi。Р 取高频调制频率0.5pi,低频调制频率0.3pi对音乐信号进行调制。通过观察不同调制频率下的频谱图可以发现高频调制的音乐信号频谱发生了混叠,而采用低频调制的音乐信号频谱并未发生混叠。这是因为当采用高频调制(0.5pi)时,频谱被搬移到(2*n+1)*0,5pi,n=0.1.2.3…..附近,此时高频调制频率高于原信号的频率上限,故发生了频谱混叠。同理,当采用低频调制(0.3pi)时,未发生频谱混叠。