学家RAGNARFRISCH在他的著作《经济计划研究论文集》中认为宏观的经济运行离不开市场机制的作用,而居民的收入以及消费水平又可以作为信号诱导,使市场自行调整与平衡,在市场无法达到平衡,处于失灵状况下,政府就有必要运用各种手段进行宏观调整与控制,因此居民人均可支配收入和消费性支出是国家关注的重点之一。中国的学着同样也有大量的研究分析。朱慧明、韩玉启(2002)定量分析了我国城镇居民的可支配收入与消费性支出之间的关系,认为该两者绝对水平之间并不存在明显的协整关系,但在通过差分运算或对数据进行对数化处理后的两者之间存在着长期均衡关系。陈飞(2005)用结构时间序列模型对经济预测方面做了应用研究,他通过建立时间序列模型来研究经济时间序列的结构,并且在次基础上利用所做的模型对我国社会消费品零售总额、国内生产总值(GDP)等经济相关的时序进行了分析预测。研究表明,时间序列模型具有良好的预测效果,对经济方面有重要的指导意义。汤岩(2007)在对时间序列进行研究后,论述了它使用的背景和意义,并深入讨论了时间序列分析建模的理论方法。赵婷(2011)运用ARMA分析了中国改革开放后近三十年的GDP数据,并建立模型,对其后3年中国的GDP进行了短期预测,与实际值相比,误差较小,证明ARMA模型非常适合于短期预测。孙海涛(2011)基于计量经济学的理论研究了我国从1978-2009年之间的城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出之间的数量关系,得到结果显示城镇居民人均可支配收入和消费性支出之间存在长期均衡的单向因果关系。许宪春(2013)对中国的居民收入、消费和投资做深入理解,认为居民的收入和消费水平在一定程度上被低估,没有很好的帮助到中国国民可支配收入在分配结构和最终需求结构等重大经济结构的准确判断,建议进行城乡住户调查一体化改革的推行,以提高统计方法的科学性和数据可核查性,提高统计数据质量。
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