wo-tailed ® One-tailedР凰 Flag significant correlationsРРР图(3)РРf"РBivariate Correlations: OptionsРS3РР-StatisticsРMeans andl standlard deviationsР~J Cross-product deviations and covariancesР-Missing ValuesР@ Exclude cases pairwiseРO Exclude cases listwiseРContinue Cancel HelpР图(4)Р结果如图所示:Р描述性统计量РР均值Р标准差РNР人均可支配收入Р9170.9941Р4799.46184Р17Р人均消费支出Р6918.2212Р3202.03948Р17РР图(5)Р相关性РР人均可支配收入Р人均消费支出Р人均可支配收入?Pearson相关性Р1Р.999**Р显著性(单侧)РР.000РNР17Р17Р人均消费支出?Pearson相关性Р.999**Р1Р显著性(单侧)Р.000РРNР17Р17Р**.在.01水平(单侧)上显著相关。РР图(6)Р执行完上面的操作后,首先给出的是当前样本进行描述性统计的结果,如表(5)所示。 可以看到样本容量都等于17,全国年人均可支配收入和年人均消费支出的平均均值分别为Р9170.9941 和 6918.2212,方差分别为 4799.46184 和 3202.03948,差异不大。接着 SPSS 列出了РР1994-2010年中国城镇居民年人均可支配收入与年平均每人消费性支出的Pearson相关系数 表(6)。可以看到,两种指数的Pearson系数值高达0.999,非常接近1;同时相伴概率P 值明显小于显著性水平0.01,这也进一步说明两者高度正线性相关。