间的变化很敏感一样。但是接下来就应该设计一种方式,这种方式与钟表中时针计数一样。与分针围绕钟表转动相对应的是相角经过360°的倍数。这个过程叫做相位的模糊度解算,它指出了相位经过360°的次数。如果回声像Figure9中一样简单,找到解算相位模糊度的方法不难,但是像Figure11中一样,典型的回声是复杂的。下面有几种解决这个问题的方式。一个就是保持脉冲之间的时间间隔很小,以致这个粒子没有足够的时间移动很远。如果它不能移动很远,这个相位就不会变化很大。这就像单独依靠时针来告诉你时间一样。事实上,长时间间隔获得的测量精度对于它接受模糊相位测量时更能引起注意(就像钟表的分针一样)。这就意味着宽带ADCPs也应该想方设法的来解决模糊度问题。Figure11.从单个散射粒子返回的回声看起来就像是发射脉冲,但是从多散射粒子返回的回声是很复杂的。Zi自相关自相关自相关使发生多普勒频移自相关对于比较回声来说,自相关是一个比较有用的数学方法。尽管他涉及到复杂的数学方法,但它完成起来是很简单的。合理的相关的回声看起来是一样的,而不相关的回声看起来是不同的。对于检测小的相位变化自相关是一个非常有效的方法。TRDI利用自相关的方法来处理复杂的真实世界的回声从而获得速度。通过发射一系列代码脉冲,我们可以获得很多来自散射体的回声,其中这些代码脉冲都依次进入单个长脉冲中,这些回声就就结合成单个回声。在代码脉冲分开的时间间隔中通过计算自相关可以推出传播延迟。这个计算要想获得成功需要来自相互关联的代码脉冲的不同回声。模式ADCPs利用改变时间间隔和脉冲形式可以履行很多模式。Default模式由于鲁棒性和测量精度而选择。其他的模式经常能产生更多的稳健的(有用的,例如,在高度狂暴的水中)和更精确的测量。这些产生高精度的模式只能工作限定的环境下。例如,当水流变得很快活狂暴的时候他们经常失败。4三维的水流速度矢量
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