)0.9970.000N151515**.?在.01水平(双侧)上显著相关。可以看到,两个相关系数的P值都比较的,总体上线性关系也不现状,因此没有明显的线性相关关系。2)意义不大。3)回归统计MultipleR0.593684RSquare0.35246AdjustedRSquare0.244537标准误差69.75121观测值15方差分析dfSSMSFSignificanceF回归分析231778.153915889.083.2658420.073722残差1258382.77944865.232总计1490160.9333CoefficientLowerUpper下限上限s标准误差tStatP-value95%95%95.0%95.0%339.410560.29014(常量)375.601821.106635-363.911115.114-363.911115.114购进价格0.21044672.55571x10.537841410.02520.0793170.9963650.0793170.996365销售费用0.66770652.182380.04968x21.4571949610.0023862.9120010.0023862.912001从检验结果看,整个方程在5%下,不显著;而回归系数在5%下,均显著,说明回归方程没有多大意义,并且自变量间存在线性相关关系。(4)从R2看,调整后的?R2=24.4%,说明自变量对因变量影响不大,反映情况基本一致。5)方程不显著,而回归系数显著,说明可能存在多重共线性。6)存在多重共线性,模型不适宜采用线性模型。6一家电器销售公司的管理人员认为,?每月的销售额是广告费用的函数,?并想通过广告费用对月销售额作出估计。下面是近?8个月的销售额与广告费用数据:月销售收入?y/万元?电视广告费用?x1/万元?报纸广告费用?x2/万元10
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