基于主成分分析的铅酸蓄电池建模与仿真

1-12MODEL1IPCy2.12.21739-136.7218.1812-0.7684719.4541-13MODEL1IPCy2.22.24362-163.1778.1475-0.5763029.7229-1输出2给出删去第三个主成分(PCOMIT=1)后,的主成分回归方程分别为从分析结果可以看出,这两个主成分回归模型统计检验F值分别为464.42,15.50,显著水平分别为0.0021,0.0096,复相关系数R值分别为0.9986,0.9549,根据样本数量和自由度调整后的样本复相关系数R分别为0.9964,0.9248,这表明模型拟合良好。2.3模型评价将铅酸蓄电池数据的实测值与主成分回归模型的拟合值进行对比,并与三阶模型进行误差对比,具体结果如表2,表3所示。表2实测值与拟合值对比结果1表3实测值与拟合值对比结果2三阶模型仿真结果主成分回归仿真结果单格电压电解液温度单格电压电解液温度0.0433.9840.019092.8720670.00322945.961270.0007214.75045从实测值与拟合值对比结果看,主成分回归模型不但具有确定的模型公式和参数,其拟合效果也比三阶模型好的多。3结论本文将主成分回归方法引入铅酸蓄电池建模与仿真,建立了铅酸蓄电池的主成分回归模型,经过与三阶模型的对比,得到结论:主成分回归模型的拟合值与实测值相对误差较小,对于确解决铅酸蓄电池的建模与仿真提供了新思路。参考文献[1]纪伯公,高玉峰,李匡成.基于三阶模型的铅酸蓄电池建模与仿真[J].中国工程机械学报,2003(3):75-78.[2]李靖华,郭耀煌.主成分分析用于多指标评价的方法研究—主成分评价[J].管理工程学报,2002,16(1):39-43.[3]王惠文,王劼,黄海军.主成分回归的建模策略研究[J].北京航空航天大学学报,2008,34(6):661-664.