检索历史、浏览历史、搜索时间以及读者的个人信息、位置信息等数据集;社交网络时代的大量非结构化数据,如个人博客、微博、网络日志、社交网络信息等。4.可开放获取的数据资源主要包括:开放学术资源,如全球已有8500多种开放出版学术期刊和3340个开放获取知识库(统计凌攵据截止2012年底);国内外政府公开数据,如标准化数据库、专利数据库、社会经济数据等。(三)?大数据在医学专业图书馆的应用大数据分析处理技术日趋成熟,在基础和临床医学的知识发现与数据关联系统发展,促进生物医学信息与科研诊疗相连接;阅读文献与科学数据交互操作系统设计,建立新型知识服务引擎,资源及学术搜索引擎、资源与服务推荐引擎、用户知识需求预测引擎、知识服务社区实体行为智能引擎等方面提升图书馆知识服务能力,开展生物医学专业科技情报服务。围绕重点领域进行数据的挖掘、科技态势监测、科技趋势预见等决策支撑服务。并进行图书馆用户流失分析和价值分析,通过读者黄攵据和社区网络凌攵据了解用户行为、医院业务需求、知识能力等,提供个性化服务,建设开放知识服务支持平台,对资源建设提出建议,服务大众社会。(四)?当前信息资源的获取途径医院的网络资源主要来源于学校共享资源,互联网免费资源也成为主要途径。目前常见的中文数据库有:读秀学术搜索引擎、KI)学术文献总库、中国生物医学文献数据库、中文科技期刊数据库(维普网);数据库公司的外文数据库有《大医医学搜索》、《医知网外文数据库》、《康健外文数据库》、《ElsevierClinicalKey数据库》等等。《医知网外文数据库》、《康健外文数据库》属于国内文献传递数据库,提供论文的输送和外文期刊检索及询证医学方面的信息服务。英文信息资源ElsevierClinicalKey是全医学信息平台,可提供一站式平台服务,包括期刊全文、电子书、年鉴、药物专论、临床试验、诊疗指南、循证医学、图片、视频等资源。
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