完整数据(剔除之前)的结果,作为第3问的答案:完整数据(第三题结果):回归参数取值置信区间3118.013588.1010?147.9260P1-0.3254-0.5940?-0.056833-4.5694-6.1842?-2.9546P5-0.1561-0.3126?0.0004R八2FP?sA20.814329.23640.0000?7.1112其中:Po=118.O135,3,=-0.3254,?=-4.5694,?=-0.1561一次剔除(最终结果)回归参数取值置信区间3119.495594.6827?144.3084P1-0.3623-0.5991?-0.1255P3-4.0411-5.3617?-2.720535-0.1774-0.3030?-0.0518RA2FPsA20.862537.62690.00004.4400V二Po+3,x,+卩3又3+&5x5其中:Po=119.4955,P,=-0.03623,P3=-4.0411,P5=-0.17741500m跑后心速、年龄以及跑步后心速三个参数最能够反映锻炼耗氧量这个重要的身体状态指标。三种心跳速度越快,说明耗氧量越大;速度越慢,即时间越长,说明耗氧量越小。3.实验总结:各回归模型之间的区别:5重线性回归模型是对所有的相关因素,统一作线性回归分析,没有考虑其显著程度;3重线性回归模型,剔除了5重线性回归模型屮品著程度较低的因素,主要研宄51著程度较高的因素与耗氧能力之间的关系,即只考虑主要因素与耗氧能力之间的关系;完全二次非线性回归模型,,讨论了人体耗氧能力与诸相关因素之间的二次非线性关系,实现了模型与实际数据更精U!确的拟合.问题与心得:从这个实验屮我了解到冋归直线分析的重要性。实验用了matlab软件屮的li叩mg函数和lingo来求此题的线性规划问题回归分析问题,这两个模型简单明了,易于理解,原理清晰。
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