周期性,函数存在极值点;养殖场每天收入资金的增值=每天投入资金的增值时时间点为由于具体数值不知不能判定函数图象走势,下面仅讨论一种特殊情况,即该一元三次方程图象与横轴存在三个交点时,即可知当,时,最大值不能再由单一决定,而是由,点的联合分布决定。如图五所示:图4最大值与时间的关系如在此情况下,明显选在点利润最大。由于生猪体重增长随时间变化呈二次函数模型只是个人通过相关数据拟合曲线得到的结果,主观性较强,实际的适用度还有待验证,所以为了模型结果的完整性和可行性,下面将讨论另一种非线性模型。2.2.2体重增长呈Gompertz(冈伯茨)模型冈伯茨模型是一种可靠的时间函数增长模型,广泛用于电子、机械、导弹及农商产业等产业的可靠性增长估计、预测及评估管理。基于此,可以考虑用此模型对生猪体重变化进行评估。此时我们假设生猪的价格固定,且其销售不受市场供求关系影响。在养猪期间,猪正常生长,不考虑猪生病或其他因素造成的损失且成本主要由饲料和猪仔价格决定。实际中猪的生长变化规律是很复杂的,选用Gompertz模型来模拟猪的体重随时间的变化规律,其模型如下:其中,为生猪日龄的体重,是其成熟体重,和分别为生长系数。查找相关资料[5]后我们取其拟合结果:,当然此数据仅为当地(湖北)生猪的情况,考虑到其应具有普遍相似度,各地误差不大,故用此结果进行分析。绘制出其体重随时间变化的曲线为:图五生猪体重增长曲线对于猪的采食量(即猪消耗的饲料),我们从网上查阅到了相关资料,从大量的数据中截取其中一小部分进行普遍意义上的研究,如下表二:体重kg6.51320304253647688100日采食量kg0.250.650.91.41.822.22.733.2表2湖北友邦养殖场数据截选通过对该十组数据描点并用最小二乘法进行了拟合,发现效果比较理想,由此把该拟合的线性关系作为体重和饲料消耗量的关系。数据拟合图线如图六
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