=1.865784Р5、自相关Р(1)相关性的检验Р①D.W.检验法Р根据上表修正后的模型的回归结果可以得到D.W.=1.865784,给定显著性水平为α=0.05,在n=10,k=2时,查DW表可以得出上限临界值=0.697和下限临界值=1.641,均小于D.W.值。且D.W.值在2附近,且Du<D.W.<4-Du。则说明此模型不存在一阶自相关。由于D.W.检验只能检验一阶自相关,并且对存在滞后被解释变量的模型无法检验,则需要进行下一步检验。Р②LM检验Р根据上表的数据,计算nR=0.307996,查X分布表得出X(3)=9.75,与nR进行比较,则有РnR=0.307996< X(3)=9.75,接受H:受约束回归模型,拒接H:无约束回归模型的假设,即说明不存在遗漏变量。Р通过以上两种检验方法,均表明此模型不存在自相关。故经过自相关性检验后的模型依旧为:РY = 11.4272984755 X2 + 2.89430577249 X3 - 0.00866702122574Р t=(3.824755) (4.875701)РR2=0.945168 DW=1.865784Р结论Р本文运用多种检验方法得到了影响城乡居民收入差距的主要因素,找到了缩小城乡居民收入差距入的主要方向。利用经济计量模型从定量分析问题的角度,通过对模型的不断检验和修正,得到了最终确定的回归模型。Р根据模型结果可知人均GDP增长率X1和产业结构X4对城乡居民收入差距没有显著的影响,而城乡二元结构系数X2与城镇居民年收入增长率X3能对城乡居民收入差距产生显著的影响。在其他因素不变的情况下,当城乡二元结构系数X2每提高1个百分点时,城乡居民收入差距Y将增长0.114272984755万元。在其他因素不变的情况下,当城镇居民年收入增长率每提高1个百分点时,城乡居民收入差距Y将增长0.0289430577249 。
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