状况下对阶次现象进行十分详细的研究。Р要求机械设备不出故障是不现实的,没有绝对可靠地东西存在,重要的是我们能够及时发现设备的异常和故障,对他们正确分析和诊断,把握它的发展趋势,及早采取有效防治措施,避免设备事故,减少损失。Р 综上所述,对旋转机械故障诊断技术进行探索与研究,对于保证这些机组长期、可靠、高效运行,从而保证企业的安全生产与提高经济效益具有重大的意义与实际应用价值。Р1.3 课题重点和方向Р①搞清楚Vold-Kalman滤波器阶次跟踪原理②利用这个基本理论,根据实际监测信号、实际数据选择合适的滤波器带宽,计算出权重因子r和相对滤波带宽的具体的数学方程。为VKF-OT技术的实际应用提出了一个更清楚的架构。③能够对旋转机械进行分析,通过VKF-OT技术提取各阶次分量从而分析引起振动的主要原因④利用MATLAB对模拟信号进行仿真,分析数据和结果。Р1.3.1论文创新点Р傅里叶分析可以有效地揭示被分析信号整个过程中所包含的频率成分,但无法反映频率随时间变化的规律,只适合于平稳信号的分析。而实际的机械故障诊断中存在大量非平稳信号,这就需要利用VKF-OT技术来进行阶次分析。而且在VKF-OT技术应用过程中,有对滤波器参数选择的完整方法。尤其是旋转机械随转速的变化,振动信号表现出非平稳的特性,传统的傅里叶变换方法无法有效的对这样的信号进行分析。因此,阶次分析技术应运而生。这种技术紧紧抓住转速旋转设备振动信息与转速频率息息相关这一核心特征,依据转速信息分析振动信号。然而,传统的阶次分析方法通常是得到相应的阶次图谱,不能得到个阶次的时域信息。VKF-OT技术通过转速信息建立滤波器,实现了对阶次时域信息的提取,在阶次分析领域具有独特的优势,目前尚唯有其他技术可以取代。本文研究了这项技术的实现原理,并采用模拟和实验室数据对VKF-OT技术进行了讨论和分析,在阶次分析研究领域还不多见。
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