、计算结果和分析绪论。Р(1)多选项二分法;Р(2)Р102(794份)、101(514份)、401(400份)Р(3)Р赚钱比例:30.3%,赔钱比例38%Р(4)Р主要依据:基本因素法;Р最少依据:更跟方法Р(5)Р采用列联分析。卡方检验结果表明:专职和业余投资者在投资结果上存在显著差异。Р9、为分析私家车主倾向接受的汽车销售价格是否与其居住地区有关,一家汽车企业的销售部门对东部地区、中部地区和西部地区的 400 名消费者作了抽样调查,得到如下结果:Р汽车价格Р东部地区Р中部地区Р西部地区Р10万元以下Р20Р40Р40Р10万~20万元Р50Р60Р50Р20万~30万元Р30Р20Р20Р30万元以上Р40Р20Р10Р(1)指出表中所涉及的变量,并说明变量的类型。Р(2)可使用哪种分析方法分析上表?请说明分析的基本思路并利用 SPSS 进行分析。Р(1)变量:汽车价格、居住地区;类型:定序型变量、定类型变量Р(2)上述是计数数据的组织方式,应首先组织到SPSS的数据编辑器窗口中,再利用交叉分组下的频数分析方法。利用【交差表】来分析上表,步骤如下: ①先将上表中数据录入 SPSS 中。共有 400 个个案。②【分析】→【描述统计】→【交叉表】,将“地区”作为列变量,将“汽车价格”作为行变量,在【统计量】中选择“卡方”,在【单元格】中选择观察值、期望值、行、列和总计,得到分析结果。③提出原假设:认为地区和汽车价格无关系。Р列联分析。原假设:不同居住区的私家车主接受的汽车价格具有一致性的。上表可知,如果显著性水平为0.05,由于卡方检验的概率P-值小于显著性水平,因此应拒绝原假设。Р由卡方检验表可知,渐进 Sig(双侧)为 0.000,如果认为显著性水平为 0.05,因为 0.000 < 0.05,所以拒绝原假设,认为地区和汽车价格有关系,地区分布不同,汽车价格也不同。
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