、工作和生活方式的方方面面都离不开数字图像处理技术。Р2.1图像的基本概念Р2.1.1图像的定义Р信号是信息的载体。更一般的意义上说,信号可以视为是指标空间 d∈D 到值空间 u∈U 的映射 f,而图像则可以定义为一个映射,其值空间为亮度(包括颜色),其指标空间由位置、时间、波长等组成。Р2.1.2图像的表示Р二维图像可以用二维亮度函数来表示。由于光是能量的一种表现形式,所以图像的亮度可以表示为 I = f ( x, y ),式中 I 为图像的亮度, ( x, y ) 是坐标,显然 0 ≤ f ( x, y ) < +∞。光学图像一般是由物体表面反射的光形成的。虽然投射光也可以形成图像,但是没有特别说明时,一般指反射光形成的图像。f ( x, y ) 可以看成是由所看到的景物上入射光量及物体对光的反射系数共同确定的。如果用 i ( x, y ) 表示入射分量,用 r ( x, y ) 来表示反射系数,那么 I = f ( x, y ) = i ( x, y ) ? r ( x, y ) , 其中 0 ≤ i ( x, y ) < +∞, 0 ≤ r ( x, y ) ≤ 1 。全吸收时,r为0;全反射时r为1。这里i ( x, y )是由光源的性质来决定的,而 r ( x, y ) 取决于被照的物体。Р2.1.3图像的分类Р(1)根据指标空间D中元素d的连续与离散性可以分为连续图像和离散图像。Р(2)根据与时间有无关系可以分为静止图像和运动图像。Р(3)根据有无颜色信息可以分为灰度图像和彩色图像。Р(4)根据光谱的波长参数可以分为全光谱图像、多光谱图像和超光谱图像。Р(5)根据景物的投影域可以分为平面图像和立体图像。Р2.2数字图像的描述Р由于计算机仅能处理离散的数据,所以如果要计算机来处理图像,连续的图像函数必须转化为离散的数据集,这一过程叫做图像采集。图像采集由图像采集
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