析处理,以扩大不同物体之间的差异。(2)几何变换几何运算用于改变图像中像素与像素之间的空间位置关系,从而改变图像的空间结构,达到处理图像的目的。简单而言,图像几何变换就是建立一种源图像像素与变换后的图像像素之间的映射关系。主要包括图像的平移、缩放、旋转、镜像和转置变换等。(3)图像增强图像增强是图像处理最关键的研究问题之一,图像增强按作用域可分为两类,即空域处理和频域处理。空域处理是直接对图像进行处理,而频域处理则是在图像的某个变化域内,对图像的变换系数进行运算,然后通过逆变换获得图像增强效果。图像增强可以突出图像中的某些“有用”信息,扩大图像中不同物体特征之间的差别,改善图像的视觉效果。图像增强的算法包括直方图增强,空域滤波增强,频域滤波增强和彩色增强等。(4)图像分割图像分割将图像细分为构成它的子区域或对象。图像分割算法一般基于亮度值的两个基本特性之一:不连续性和相似性。第一类方法基于亮度的不连续变化分割图像,比如图像的边缘。第二类方法依据事先制定的准则将图像分割为相似的区域。图像分割包括间断检测,边缘检测,门限处理等。(5)图像形态学处理图像形态学由一组形态学代数算子组成,最基本的形态学代数算子包括腐蚀、膨胀、开运算、闭运算等,通过组合应用这些算子,可以实现对图像形状、结构的分析和处理。数学形态学可以完成图像分割、特征提取、边界检测、图像滤波、图像增强和恢复等工作。(6)模式识别模式识别总是从大量信息和数据出发,在一定的经验和认识基础上,利用计算机和数学的推理的方法对信息进行自动识别。模式识别系统一般包括4个部分,即数据获取、预处理、特征提取和决策分类。(7)图像复原(恢复)由于设备造成的扫描线漏失、错位等各种原因不可避免造成图像质量的下降(退化)。图像的复原就是根据事先建立起来的系统退化模型,将降质了的图像重建成接近于或完全无退化的原始理想图像的过程。(8)图像压缩
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