细节的关系Р上面的数字化过程,需要确定数值N和灰度级的级数K。在数字图像处理中,一般都取成2的整数幂,即:Р (2.1)Р (2.2)Р一幅数字图像在计算机中所占的二进制存储位数b为:Р (2.3)Р例如,灰度级为256级(m=8)的512×512的一幅数字图像,需要大约Р210万个存储位。随着N和m的增加,计算机所需要的存储量也随之迅速增加。Р由于数字图像是连续图像的近似,从图像数字化的过程可以看到。这种近似的程度主要取决于采样样本的大小和数量(N值)以及量化的级数K(或m值)。N和K的值越大,图像越清晰。Р2.2 数字图像处理概述Р2.2.1 基本概念Р数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响:一是计算机的发展;二是数学的发展(特别是离散数学理论的创立和完善);三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。Р2.2.2 研究内容Р数字图像处理主要研究的内容有以下几个方面:Р(1)图像变换。由于图像阵列很大,直接在空间域中进行处理,涉及计算量很大。因此,往往采用各种图像变换的方法,如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术,将空间域的处理转换为变换域处理,不仅可减少计算量,而且可获得更有效的处理(如傅里叶变换可在频域中进行数字滤波处理)。目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性,它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。Р(2)图像编码压缩。图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量(即比特数),以便节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量。压缩可以在不失真的前提下获得,也可以在允许的失真条件下进行。编码是压缩技术中最重要的方法,它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。
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