重庆高速公路沥青路面使用性能评价预测及养护决策优化研究

7Р3.2.3 神经网络模型?28Р3.2.4 现有预测模型分析?29Р3.3 神经网络与马尔科夫组合预测模型在高速公路沥青路面使用性能中的应用?30Р3.3.1 神经网络预测模型?30Р3.3.2 马尔可夫预测模型?33Р3.3.3 组合预测模型?34Р3.4 高速公路沥青路面使用性能的组合预测实现?35Р3.4.1 确定预测范围?36Р3.4.2 选取影响因素?36Р3.4.3 BP神经网络模型计算?36Р3.4.4 马儿可夫模型计算?40Р3.4.5 组合模型预测?41Р3.5 小结?42Р第四章高速公路沥青路面养护决策方法研究?43Р4.1 高速公路沥青路面养护要求及策略?43Р4.1.1 高速公路沥青路面养护要求?43Р4.1.2 高速公路沥青路面养护策略?43Р4.2 高速公路沥青路面养护管理费用及效益分析?44Р4.2.1 路面养护费用模型?44Р4.2.2 路面养护管理效益分析?46Р4.3 高速公路沥青路面养护管理决策优化?48Р4.3.1养护决策基本信息及资料收集与计算?49Р4.3.2 养护对策的分析与选择?50Р4.3.3 净效益最大模型?55Р4.3.4 指定服务水平的路面养护管理优化决策模型?55Р4.3.5 指定养护资金约束的路面养护管理优化决策模型?55Р4.3.6 养护方案的选定?57Р4.4 高速公路沥青路面养护决策实例分析?57Р4.4.1 路网基本资料?57Р4.4.2 基础检测数据?58Р4.4.3 路面使用性能预测分析?58Р4.4.4 养护决策优化?59Р4.5 小结?61Р第五章结论与展望?62Р5.1 本论文的主要结论?62Р5.2 有待进一步研究的问题?63Р附录 MATLAB BP神经网络程序?64Р1 交通荷载预测程序?64Р2 PCI预测程序?65Р致谢?66Р参考文献?67Р在学期间发表的论著及取得的科研成果?70