的形式出现[在式(4-6-15)中,因变量以对数形式出现,其中模型中解释变量为对数形式的半对数模型,将在后面介绍]。那么如何解释这类模型呢?很清楚,如果模型(4-6-15)在满足OLS基本假定的条件下,我们就可以运用最小二乘法来估计模型(4-6-15)。进而进行进一步的检验与应用。根据表4-6提供的数据,得到如下回归结果: Р表4-6 中国1981-1998未偿付消费者信贷单位:亿元Р 年份Р YР 年份Р Y Р 1981Р 48.66Р 1990Р 93.46Р 1982Р 43.83Р 1991Р 199.3Р 1983Р 41.58Р 1992Р 395.64Р 1984Р42.53Р 1993Р 314.78Р 1985Р 60.61Р 1994Р 1028.57 Р 1986Р 60.51Р 1995Р 1510.86Р 1987Р 63.07Р 1996Р 1847.77Р 1988Р 92.17Р 1997Р 2412.03Р 1989Р 56.07Р 1998Р 3228.77Р资料来源:《中国统计年鉴》1999年Р (4-6-16)Р (0.2777)(0.0257)Р =(9.5728)(10.8148)Р =(0.0000)(0.0000)Р =0.8797Р对式(4-6-16)的回归结果解释如下:由于在如式(4-6-16)这样的半对数的模型中,斜率度量了给定解释变量的绝对变化所引起的Y的比例变动或相对变动。将此相对改变量乘以100,就得到增长率在这个例子中,平均而言,(未偿付消费者信贷)的年相对变化率为0.2774,因而年增长率为27.74%。Р正因为如此,所以半对数模型又称为增长模型,通常我们用这类模型来测度许多变量的增长率,包括经济变量和其它一些非经济变量。Р对于截距2.6582是当=0时的Y的初始值,我们多次指出通常截距是没有特别实际的意义。
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