根据前期分析得出的定性、定量因素的权重、优度和数学模型,进行深入的定性、定量因素的选址决策。对于定性因素的进一步分析,首先要确定定性因素的策略集,再从策略集中确定目标集,并且根据一定的算法和数学模型计算出这些目标集的权向量和权重集,利用多级模糊评判矩阵的方法作为一种分析工具,应用选定的数学模型进行计算,最后评判得出这些定性因素的优度。对于定量因素的深入分析,跟前面的定性因素的分析步骤的前期相同,都需要进行策略集和目标集的确定,之后进行的步骤就是对选定的定量因素进一步分析,确定各项定量因素对成本造成的影响,这种影响在选址决策阶段主要表现为研究数据的显示,因此在决策阶段要收集各方面的尽量齐全和大量的数据,形成定量因素的评判矩阵,计算出定量因素的策略集的优度。Р通过完成以上工作,最终可以得出能够最大程度满足汽车零部件企业业主利益的新建工厂的厂址。单纯的定性因素分析和定量因素分析方法都具有片面性,对最终结果具有诱导性,利用这种定性因素和定量因素一起分析的研究方法,使选址结果更具有科学性和可信度。Р随着我国经济的迅猛发展,我国的汽车产业确实低成本的行业,因为我国成为国外汽车零部件制造商的首选国家。汽车零部件制造产业成为了我国工业化大发展的代表,也使我国成为了全球化汽车零部件采购的主要市场。伴随着近些年来,汽车产业的转变,也使得汽车零部件制造业的组织结构发生很大的转变,新技术也得到了很大的发展。因此汽车零部件企业的新建工厂数量也随之不断猛增,厂址的选择是企业发展的重中之重,做好选址决策是在市场中占有一席之地的重要举措,具有重要研究意义。Р .jyqk].人民大学出版社,2013.Р[2]钱顾军.汽车工业工厂选址研究——以上海通用第四工厂选址江夏为例[J].上海外国语大学,2012.Р[3]郭嘉仪,苏启林.知识溢出、产业集群与企业选址[J].企业经济,2012(3).Р(责任编辑:张娟)
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