Р超焦距或称泛焦距离,是一个和焦距与光圈有关的对焦距离,当镜头以这个距离对焦时景深最大、可以从相机和对焦点之间的某处(景深前缘)起延伸到无限远(景深后缘)。如果镜头对焦在超焦距,则景深是从超焦距之半到无穷远。超焦距通常最适用的是焦距短的广角镜头,原因就是景深与镜头焦距的长短是有关系的。镜头焦距越短,景深越大;镜头焦距越长,景深越小。一般地,使用超焦距还是在50mm以下的镜头比较好,到了85mm以上,它的景深范围小,使用超焦距已经没什么意义了。Р计算相机图像传感器分辨率以及镜头焦距Р问题:请问我如何确定使用了正确的镜头、焦距以及传感器分辨率(D像素的行数和列数)?Р关于真实世界中的情况,我已了解下列定义:Р视场(FOV) - 相机可以采集到的被检测区域Р分辨率- 成像系统需要复制出的物体细节数量Р物距- 镜头前端到被检测物体的距离Р请参考下列图例:Р解答:为了获得精确的测量,您至少需要两个像素来表达您希望检测的最小特征。请使用分辨率信息为您的应用选择合适的相机和镜头。首先,需要决定您的图像采集系统所需的分辨率。可以先用真实世界的度量单位测量您需要检测的最小特征的大小。然后,传感器分辨率(S) = (FOV / 分辨率) x 2 = (FOV / 最小特征的大小) x 2。 Р例如:有一个传感器分辨率为640x480的相机,希望知道在任何方向上可以检测出的最小特征的分辨率。因为要求测量不依赖于方向,D尺寸参数中的短边,这里就是480;假设想捕获的FOV是100mm。根据上式,能够检测到的最小特征尺寸是FOV除以传感器分辨率再乘以2(最小特征尺寸=(100/480)*2)。这样可以计算出能检测到的最小特征尺寸就是0.42mm。请注意这是一个大致的等式,没有考虑到镜头失真、具体的特征检测算法、以及是否采用亚像素精度。然后,计算所需的焦距:焦距 x FOV = 传感器尺寸 x 物距。
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