线和月度曲线。而这些曲线的产生,都要从每日实际曲线当中提取数据,电量以及负荷数值的峰值、谷值和平均值是主要统计对象。已这些详实的数据作为支撑分析出的月度和年度曲线才有分析价值,变化规律乃至变化趋势的预测分析也才更科学。在正常统计分析之外对节假日数据的分析也能到处独特的规律性特征,方便更为细化的预测。Р 2.3加强预测方法选择的科学性,对于负荷预测方法要认真研究,比如受考虑天气因素影响的神经X络,需要以丰富详实的历史数据作为支撑,总结出适合本地区的负荷预测方法。而随着神经X络以及人工智能这些新技术参与到实际应用中,负荷预测准确率能够显著提升。但是,目前来说,还没有一种理论方法可以适用于所有的预测场合,所以为了最大程度的提高预测精度,人工经验的作用还是比较重要,结合完善的预测软件和人工经验来进行预测。Р 2.4预测人员素质的加强,负荷预测工作不管是在责任、预测方法还是细致程度上都有要求,而抓住这三点也是做好预测工作的关键。因此,预测人员的素质培养很重要。在具体的工作管理上要注重队伍建设,确保预测人员在事业心,分析水平和学习能力上有质的飞跃。同时应该通过各种方式的培训来完成队伍优化,提高相关人员的岗位技能,在队伍管理方面,要注意技术和技术人员的配套,在人员结构上作出优化调整。另外规范制度上明确指出预测人员需要对影响负荷因素进行跟踪,记录变化情况,并且不断修正负荷预测结果,直到完成当天的日计划的编制。Р 在电力市场发展速度越迅猛的的情况下,就越能体现出负荷预测不可忽视的地位,同时负荷预测的精度要求也随之增高。因此,通过正确方法得到的预测结果才越显得有价值。基于这个趋势,想要提高负荷预测的精度,必然要对可能影响预测结果的各种因素进行充分的考虑,同时伴随着理论研究的进一步深入,包括灰色理论、模糊数学以及专家系统理论的出现,都会在理论和技术层面上支持负荷预测的发展,预测精度也将不断提升。
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