:Р=Р=Р=2.18Р<5.991,故不能拒绝原假设。Р二、Р解答:(1)Р=6.664Р>5.991,故拒绝原假设。Р(2)Р三、Р解答:(1)Р=Р=9.635Р>3.841,故拒绝原假设。Р(2)Р五、Р解答:(1)Р>5.991,故拒绝原假设。Р(2)Р第十二章回归与相关Р一、Р解答:(2)根据最小二乘法作回归线。Р(3) Р(4)Р(5)Р Р(6)Рr2=0.928表明可以用x解释掉y的9.28%的误差。Р(7)r=0.963Рr=0.963>0.576,故r具有推论意义。Р二、Р解答:(1)Р(2)Р判定系数r2=0.8372说明用自变量父代受教育年限去预测因变量子代受教育年限,可以改善预测程度的83.72%,或可以用自变量x解释掉因变量y83.72%的误差。Р(3)Р>0.878,故具有推论意义。Р三、Р解答:(1)Р(2)Р判定系数r2=0.6312说明用自变量生活期望值去预测因变量个人成就,可以改善预测程度的63.12%,或可以用自变量x解释掉因变量y63.12%的误差。Р(3)Р>0.707,故具有推论意义。Р四、Р解答:(1)Р(2)Р判定系数r2=0.9871说明用广告费用去预测因变量销售额,可以改善预测程度的98.71%,或可以用自变量x解释掉因变量y98.71%的误差。Р(3)Р>0.878,故具有推论意义。Р第十三章方差分析Р一、Р解答:Р<3.4,故三个地区的平均家庭人口没有显著差异。Р二、Р解答:(1)Р>3.55,故三个城市中科研机构高级技术人才的拥有人数有显著差异。Р(2)Р三、Р解答:РF0.05(3,9)=3.86Р因为FA=2.168<F0.05(3,9)=3.86,所以不拒绝原假设,即认为各改革方案间收入无显著差异。Р因为FB=63.98>F0.05(3,9)=3.86,所以拒绝原假设,即认为不同规模的工厂间收入有显著差异。
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