毕业设计——基于matlab的FIR数字滤波器设计~

...Рy(n)Р(a)Р………Р………Рy(n)Р(b)Р………Р图1 DSP FIR滤波器Р(3)可编程FIR滤波器Р还有一种是使用可编程逻辑器件,FPGA/CPLD。FPGA有着规整的内部逻辑块整列和丰富的连线资源,特别适合用于细粒度和高并行度结构的FIR滤波器的实现,相对于串行运算主导的通用DSP芯片来说,并行性和可扩展性都更好。Р第3章 FIR 数字滤波器设计РFIR滤波器设计的任务是选择有限长度的,使传输函数满足一定的幅度特性和线性相位要求。由于FIR 滤波器很容易实现严格的线性相位,所以FIR 数字滤波器设计的核心思想是求出有限的脉冲响应来逼近给定的频率响应。Р设计过程一般包括以下三个基本问题: Р(1) 根据实际要求确定数字滤波器性能指标;Р(2) 用一个因果稳定的系统函数去逼近这个理想性能指标;Р(3) 用一个有限精度的运算去实现这个传输函数。Р3.1 窗函数法Р设计FIR数字滤波器的最简单的方法是窗函数法,通常也称之为傅立叶级数法。FIR数字滤波器的设计首先给出要求的理想滤波器的频率响应,设计一个FIR数字滤波器频率响应,去逼近理想的滤波响应。然而,窗函数法设计FIR数字滤波器是在时域进行的,因而必须由理想的频率响应推导出对应的单位取样响应,再设计一个FIR数字滤波器的单位取样响应去逼近。设计过程如下:Р (3-1)Р加窗的作用是通过把理想滤波器的无限长脉冲响应乘以窗函数来产生一个被截断的脉冲响应,即并且对频率响应进行平滑。MATLAB工具箱提供的窗函数有:矩形窗(Rectangularwindow)、三角窗(Triangular window)、布拉克曼窗(Blackman window)、汉宁窗(Hanningwindow)、海明窗(Hamming window)、凯塞窗(Kaiser window)、切比雪夫窗(Chebyshev window)。