脏失调等。这种身体状况的人也选出60个,同样20个人居住在佛罗里达,20个人居住在纽约和20个人居住在北卡罗来纳。此研究记录下抑郁症的数据资料。Р研究报告Р1.用描述统计学概括说明两部分研究的资料,关于抑郁症的得分,你的初步观测结果是什么?Р如果是患有慢性病的,则患抑郁症的几率将远远大于没有患慢性病的人。Р2.对上述两数据集使用方差分析方法,陈述每种情况下被检验的假设,你的结论是什么?Р原假设:Ho:u1=u2=u3 。Р备择假设:Ha:u1,u2,u3不完全相等。Р通过数据分析可得:因为在显著水平为0.05的情况下,Fa<F,所以可以得出,拒绝原假设。即总计的均值不相等,表明各总体之间的差异是显著的,也就是说有95%的把握说明检验因素有显著影响。Р 从行看,p值小于显著性水平,表明不同的地理位置,对患抑郁症有明显的影响;而从列可以看出来P值大于显著性水平,则表明对于是不是患慢性病对于有没有患抑郁症没有显著的影响。Р3.用推断法说明单个处理均值的合理性。Р单个处理均值也就是只有一个因素的影响,也就是说用部分来推断总体是不是也是因为这个因素而造成的,如果是双因素的,进行双因素方差的分析,而在分析的时候,这两个因素之间难免会有重叠,即相互影响,最终得到的结论也是不够完整的,不准确。Р如果是单个处理均值,那么也就是单因素的的方差分析,那么只会有一个因素的影响,得到的数据证明的只是这一个因素的影响:Р原假设:Ho:u1=u2=。。。。。=ur。Р备择假设:Ha:Ui(i=1,2,。。。r)不完全相等。用这个公式计算即可证明结论。Р4.讨论这个研究的推广和你认为有用的其他分析。Р 通过对数据的分析,我们得知,患有抑郁症的患者跟环境等因素有关,我们可以通过改变患者的环境,来医治患者的病情。同样,我们还得知,患有慢性病的人,与抑郁症没有太大的关联。这对以后我们的治疗应该有很大的参考价值。
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