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京纬数据数据营销的痛点和转型之道 (上)

上传者:非学无以广才 |  格式:doc  |  页数:4 |  大小:50KB

文档介绍
少, 以供建立黑名单、白名单。Р客户可以把成功转化的手机设备号存成一个人群标签, 留待下次使用, 甚至导出来到一个excel并收藏在自己的硬盘。也可以在累积足够多的转化数之后, 让系统用机器学习算法来为这些成功转化的人群建立模型。Р传统的DSP没有改变广告行业的利益相关方的生态逻辑, 就是客户把广告费给我, 我比你专业, 我帮你用精准的工具来挑选媒体或人群, 完成KPI以后给你一个报表, 然后收取费用, 这相当于另一种的广告代理商模式, 只是挑选媒体的不是人, 变成了数据跟算法。但Saa S模式是从广告主、广告代理商、技术服务商到媒体端, 都产生了根本性的变化。Р很多人说现在很多DSP厂商也开始做Saa S, 但其实他们绝大部分不是Saa S, 只是开放了一个后台让客户可以看报表, 他们并没有真正为了广告客户去搭建一套平台, 也没有协助客户积累自己的数据。РSaa S的本质是为客户搭建专属的平台, 让客户能够直接操作媒体的采购、人群的采购。然后把实际的底层数据(raw data) 积累在客户手上, 这才叫Saa S模式。Р我们认为Saa S模式有三个核心的模块, 首先前端有一个Saa S一站式平台, 这个平台可为客户快速做20%的定制化, 能用先进的技术去对接市面上大部分的数字媒体, 让广告买方轻松地挑选以及采购。其次, 配合一个数据管理平台, 这个平台能把所有从媒体方收集来的数据积累在广告买方的手上。Р最后, 整个系统的核心要有一套人工智能的引擎, 能通过积累的数据计算出目标受众的人群画像, 让机器实现自动优化。这三个模块结合起来才是真正的Saa S模式, 又叫做营销枢纽(Marketing Pivot) 。而营销枢纽模式考验的则是帮客户快速搭建平台的能力, 以及各种媒体流量源的整合能力。因此, 能否做好, 也是一个很大的挑战。Р(更多精彩观点, 请参阅本刊第12期杂志)

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