时长可以用20天内累计的数据。通过查找分布图可知,用车时长的分布近似服从分布。对分布情况观察发现时间基本集中在内,而超过1小时的用车时间却很少。6.2问题二的解答6.2.1模型二的建立对于统计20天中各天不同借车卡的数量,将公共自行车每天的数据按借卡号顺序排列,且将同种借卡号出现的次数累积起来,其累积的次数就是借记卡的数量。假设为第张卡出现的频数,为第天借记卡总数,为0-1变量,建立模型二:6.2.2模型二的求解根据题目所给数据,运用SPSS将20天数据中出现的每张借车卡累计借卡次数统计出来,如下表九表九:不同借车卡数量天数不同借车卡数量使用自行车数量天数不同借车卡数量使用自行车数量11665733640111492130039217284346481218070355553950115584131935938726414486297801419334387235178193573915185213606161854137415161120217802718747376491715243296528104621555118151442963596918102781919047376921040296357201988539140由上表(表九)可知,第20天借车人最多,且自行车使用次数也最多,第3天借车人最少,但是自行车使用次数最少的一天是第10天,根据题目中数据,运用SPSS,将20天每张借车卡累计使用次数画出,其分布情况如下(图三)。图三:借车卡累计借车次数分布图由上图(图三)以及统计的数据可知借车次数在10次以内的人最多,而大部分的人借车次数都在30次以内。借车次数在50次以上的人数非常少。对此进行统计得到如下结论:借车次数在10次以内的人占,借车次数都在10至30次占以内,借车次数都在30至50次占以内,借车次数在50次以上的占,最大借车次数高达次.6.3问题三的解答
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