ession StatisticsРR SquareР0.714РAdjusted R SquareР0.703РObservationsР30РCoefficientsРStandard ErrorРt StatРP-valueРInterceptР-451.1Р418.5Р-1.08Р0.29РHeightР50.18Р6.01Р8.35Р0.00Р(1)(3分) 写出MBA身高与初始月收入的线性回归方程。Р(2)(3分) 根据上面列表,求出初始月收入与身高之间的相关系数是多少?Р 月收入的变差中有71.4% 是由于身高的变动引起的。Р(3)(4 分) 当身高=65英寸,计算初始月收入是多少?解释回归系数的实际意义。Р月收入Р6. (20 分)警方学员坐在一个黑暗的房间里,对着投影屏幕。十个不同的许可飞机被投影在屏幕上,一次一个,每次5秒,两次试验间隔15秒。在最后15秒的时间间隔里,打开灯,要求警察学员以任意次序写下观察到的尽可能多的10个牌号。随机抽取试验中的15名学员参加了为期一周的记忆训练课程。然后,对他们进行重新测试,正确号码牌的数量结果如下表所示。Р训练后Р训练前Р 识别号码牌数的差异Р6Р6Р0Р8Р5Р3Р6Р6Р0Р7Р5Р2Р9Р7Р2Р8Р5Р3Р9Р4Р5Р6Р6Р0Р7Р7Р0Р5Р8Р-3Р9Р4Р5Р8Р5Р3Р6Р4Р2Р8Р6Р2Р6Р7Р-1Р(1)(5分)试求识别号码牌数差异均值的点估计。Р Р(2)(8分)试求总体均值的置信水平为90%的置信区间。Р Р 置信水平为90%的置信区间Р 置信区间为:[0.533,2.533] .Р(3)(7分)在显著性水平=0.05时能否认为记忆训练课程提高了警察学员的正确识别号码牌的能力?Р,拒绝域: Р 拒绝 H0Р在显著性水平=0.05时认为记忆训练课程提高了警察学员的正确识别号码牌的能力Р。
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