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大数据分析方法及应用初探①

上传者:徐小白 |  格式:doc  |  页数:9 |  大小:19KB

文档介绍
略信息监测通过历史回顾与信息摘要,提供题目、摘要、原文URL,今日舆情焦点,今日舆论,展示抓取的所有期货产品相关信息的缩略,并提供全文链接。通过热点事件列表可以看到历史相似事件对趋势的影响,通过天气指数与趋势对应曲线可以看到历史相似天气与历史趋势的对照。Р 3.4 金融行业Р 某大型股份制商业银行供应商风险评估系统,该系统通过抓取供应商内部数据,如企业年报、公司变动、领导情况、财务状况等数据,分析公司运营指数;通过计算各供应商社交数据,对其社会影响力做评估;通过同行之间的数据分析对比,对供应商进行实力评估,这些数据指数可以有效协助商业银行进行供应商风险评估。Р 4 结语Р 大数据处理数据的基本理念是用全体代替抽样,用效率代替绝对精确,用相关代替因果。证券、微商、地产等行业每天都会产生巨大的数据量,大数据分析与处理已成为大数据技术的最重要的应用,通过大数据技术从海量数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的信息,找出产品或服务未来发展趋势,为决策者提供有力依据,有益于推动企业内部的科学化、信息化管理。Р 参考文献Р [1] 孟小峰,慈祥.大数据管理:概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展,2013,50(1):146-149. Р [2] 国际电子商情2013年大数据应用与趋势调查[Z]. Р [3] 大数据时代来临:国内IT企业布局已然落后[EB/OL].新浪网,2012-06-01. Р [4] 大数据时代降临[EB/OL].半月谈网,2012-09-22. Р [5] 王惠.大数据时代下数据分析理念研究[J].中国市场,2015(22):74. Р [6] 高志鹏,牛琨,刘杰.面向大数据的分析技术[J].北京邮电大学学报,2015(3):1-12. Р [7] 张荣建,张志强,祖述勋.钢管混凝土拱桥安全性评价的SVM机器模型[J].混凝土,2011(11):8-10.

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