情况分别做出模拟;对于A产品需求率随时间变化情况下的研究想法还有待进一步完善;同时将上述连续型模型在实际离散决策中应用的问题讨论还不够深入。总体说来,在方案的完善、通用、和实际应用等方面还需要进行更深入的研究。Р6、参考文献Р[1]数学模型姜启源高等教育出版社 2003年Р7.附:存储模拟的matlab程序Р固定时间的进货数量决策函数Рfunction y=solv(w,T)Рb1=0.3Рd=100Рq1=1Рq2=10Рa=0Рwhile abs(q1-q2)>0.0001Р q3=(q1+q2)/2; Р syms x Рg=vpa(int(exp(-w*x)/x,q3,inf));Рf=-2*exp(-w*q3)+1+2*w*q3*T*g-d*w*exp(-w*q3)+b1;Рa=f;Рif eval(a)>0 Р q2=q3;РelseР q1=q3;РendРy=q2;РendР存储管理的.m文件Рa=1;b=1.5;c=2;r=5;d=100;w=5;avx=5;Рa1=0.2;b1=0.3;t0=3;W00=0;РQa01=sqrt((2*r*d*c)/(a*(a+c)))РTa01=sqrt(2*d*(a+c)/(r*a*c))Рif Qa01>r*t0Р Qa0=Qa01;Р Ta0=Ta01;РelseР Qa0=r*t0;Р Ta0=sqrt(2*d/r+t0^2*(a1+1));РendРQa8=-r*(Ta0-Qa0/r)Рwa1=(d+a1*r*Ta0+a*Qa0^2/(2*r)+0.5*r*(Ta0-Qa0/r))/Ta0РTb0=sqrt(2*d/(w*b))РQb0=sqrt(2*d*w/b)РTa1=Qa0/rРQa=Qa0Рif Tb0<Ta0Р Qb=Qb0Р РelseРQb=solv(w*Ta0,Ta0)РendРQb00=Qb
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