脸部区域的获取则比较准确,成功率达到95%以上,并且速度快,减少很多工作。人脸自身变化的挑战:同一个人的人脸图像因为表情、精神状态、健康状况、姿态、整容、年龄变化、意外损伤、化妆、眼镜帽子、头发胡须等变化而发生巨大的变化;外部环境的挑战:光照环境条件、摄像设备、人与摄像设备的距离角度、图像存储质量等,都会使人脸图像发生教大变化。面队这些就要求我们进一步研究基于人脸肤色提取的算法,提高识别精度,,提高识别速度,提高系统的适用性。Р2.3 预处理方案选择Р2.3.1设计方案原则的选择Р本应用程序的设计方案原则如下:Р①采用较为先进的技术力量,保证应用程序在技术上具备一定的优势。Р②采用成熟的技术,保证应用程序的安全性和可靠性。Р③应用程序便于扩展和维护,易于技术的更新。Р④应用程序充分利用现有的资源,尽量减少不必要的再投资。Р⑤编写的代码必须严谨易读,代码的解释必须清楚明白,为应用程序的再开发提供应尽的责任。Р2.3.2 图像文件格式选择Р 图像采集是在Windows操作系统下开发的,需要了解在此环境下图像的存储、显示等方面的机制。在Windows操作系统中,任何图像格式(如.jpeg格式,.gif格式)在系统中显示之前最终必须转化为位图格式。BMP图像文件格式(位图格式)是微软公司为其Windows环境设置的标准图像格式,在设计的过程中,为了定位和特征提取的方便,我们采用的是BMP格式的图像。Р2.3.3开发工具选择Р本次设计所用的开发工具是Microsoft Visual C++ 6.0。 Visual C++ 6.0是Microsoft公司推出的一种可视化编程工具。它支持多平台和交叉平台的开发,将各种编程工具如编辑器、连接器、调试器等巧妙的结合在一起,构成一个完美的可视化开发环境。用户无需通过繁杂的编程操作,即可完成Windows下应用程序的编辑、编译、测试和细化等工作。
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