动作,这包括声控电话转换、声控语音拨号系统、声控智能玩具、信息网络查询、家庭服务、宾馆服务、医疗服务等等。语音识别也可用于将文字以口授的方式输入到计算机中,即广泛开展的听写机研究,如声控打字机等。语音识别技术还可以用于自动口语翻译,即通过将口语识别技术、机器翻译技术、语音合成技术等相结合,可将一种语言输入的语音翻译成另一种语言的语音输出,实现跨语言的交流。对说话人识别技术,近年来已经在安全加密、银行信息电话查询服务等方面得到了很好的应用。此外,在公安机关破案和法庭取证方面也发挥着重要的作用。语音识别技术的研究开始于上世纪40年代末,起初发展很慢。到了上世纪50年代初,当时AT&TBell实验室实现了第一个可识别十个英文数字的语音识别系统——Audry系统,也标志着语音识别技术的研究真正开始了。到了60年代,计算机应用更加的普遍,也推动了语音识别技术的发展,人们完成了几项对今后20年语音识别发展产生重要影响的工作。到了70年代,语音识别领域取得了更大的突破在理论上,LP技术得到进一步发展,人们将在语音压缩领域取得了巨大成功的线性预测编码技术(LPC)引入了语音识别。动态时间归整技术(DTW)基本成熟,并且在语音识别领域得到了全面的应用。80年代,语音识别研究更加的深入,语音识别领域出现了里程碑式的成果。进入90年代,多媒体时代的到来,人们对智能化的需求越来越迫切,这就要求语音识别系统走出实验室走向市场。随着科技的发展和人们对语音识别理论的逐渐深入化的研究,理论体系的日趋成熟,随着数字信号处理技术的发展,在未来20年,语音识别技术将逐渐的进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗以及各种电子设备中。可以肯定地说,语音识别技术必将成为未来信息产业中的一项关键的技术。但是也不可否认,它还有很长的一段路需要走,要真正的商业化,还需要在多方面取得突破性的进展,还需要借助于其它相关学科的发展。
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