基于卷积神经网络特征提取的拉曼光谱分类研究

识 [] , ,Р , J ． ２０２０Р 别准确率约有 的提升 由于本文主要是对同类 ４０(S１):１７９Ｇ１８０．Р ５％ . 温馨 基于深 度 学 习 的 水 果 糖 度 可 见 近 红 外 光 谱Р 别物质进行讨论 并未在实验过程中通过单条光谱 [４] ． /Р , 无损检测方法研究 北京交通大学Р 数据增强方法进行数据扩充 在后期研究过程中期 [D]． ,２０１８．Р ,Р 望通过数据增强和与传统机器学习方法相结合的方 [５] http://www．uidＧramanlab．com/