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投影寻踪模型

上传者:幸福人生 |  格式:doc  |  页数:10 |  大小:366KB

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类:晨鸣纸业。这类股票是明显的高收益的绩优股,发展前景令人期待,投资价值比较大。第2类:云南白药,粤美的 A,万科 A共有 3支股票。这类股票有较好的发展态势,但盲目介入有一定风险,投资者可适当关注,择机介入。第3类:四环药业,兰宝信息,金路集团等共有 10支股票。这类股票业绩一般,操作上以回避为主,不过也可能有反弹空间,故还是以观望为主。第4 类:大连国际,大连金牛,天水股份等共有 6 支股票。这类股票是明显的低收益的绩差股,投资上还是以回避为好。七、结语 PP 的最显著特点是克服了高维点稀分布所造成的“维数祸根”困难,是对传统证实性数据分析思维方法的突破。其次,它使用了降维手段,当维数较高时,数据结构常表现在几个投影方向上。 PP 法正好能找出反映数据结构的投影方向,而排除了那些与结构无关的投影方向上的数据的干扰作用,因此,它能有效地发现高维数值的结构和特征。再次,由于PP采用了探索性数据分析方法,与传统的证实性数据分析思维方法法相比,它在处理数据时,无须人为假定,不会损失大量有用的偏态信息,能自动找出数据内在规律,因此稳健性较好。参考文献[1]P.J. Huber , Projection Pursuit , Ann.Stasties.1985; [2] 成平,李国英投影寻踪—一类新兴的统计方法,应用概率统计, 1986; [3]J.H. Friedman, W.Stuetzle, A.SehLroeder , Projection Pursuit Density Estimation , J.Amer. Stat.Assoe.1984 [4] 张健,两类探索性 PP指标,应用概率统计, 1993; [5] 宋立新,成平,投影寻踪回归逼近的均方收敛性,应用概率统计, 1996; [6] 田铮,戎海武, PPR 的收敛性及全向攻击导弹数据处理,应用概率统计, 1993;

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