的科学配置。 2 、智能情报分析平台。对各类情报、线索、信息进行甄别、研判, 及时总结发案规律、特点、趋势,及时发布研判预警,分析犯罪趋势,实 5 现“情报预警、情报导警”。全面有效整合资源和权限,最大限度利用资源, 突出智能搜索、深度应用, 为情报分析、刑事打击、治安防控、路面勤务等提供支持。 3 、智能影像应用平台。依托现有的视频监控系统,以检索模式,建设音视频证据中心,创新图像索引应用,采用人脸识别、纹理检索技术, IC 系统、人口信息系统等进行比对,纳入涉案音视频主题库。与此同时, 对人口、法制等重要文件数据化、标签化、索引化, 建设相应电子档案厍,方便检索、查阅。 4 、智能轨迹管控平台。整合社区警务子系统、警综系统、网络矩阵系统和即将使用的智能采集工作台、社区民警工作台等, 广泛采集社会信息, 推送以“人”为核心的活动轨迹, 实现“凡有人活动的地方,公安必须掌握基础信息,实时有效轨迹管控”。三、构建智慧警务应注意的问题一要做好数据调查。要深入摸排现有数据库中已有了些什么?对比现实斗争需要还缺了些什么?下一步还急需些什么?为了今后工作的发展, 还有哪些数据方面的需求和技术方面的需求?这些调查工作是数据大开发的最基础性工作,必须做得实而又实、细而又细。二要搞好技术架构大优化。重点是加强技术构架的顶层设计, 进一步优化当前技术架构, 应该着重做好基于云技术的基础设施梳理; 基于可视化、扁平化、集成化以及一站式、点到点技术线路梳理; 基于安全考量的战略性布局的梳理。三要搞好海量数据预处理。所谓数据预处理, 就是要对各类数据进行 6 筛选、过滤、分类、关联等初加工, 建立起相应的数据仓库, 并根据特定需求提供定制、配送服务, 以改变杂乱无章的原始数据存储状况, 提高数据的应用效益。要努力实现从技术服务商向内容供应商转变, 通过对海量数据进行预处理,建立公安机关的数据仓库。
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