因而对于的发展,应该加以人工干预,计算的问题就是优化决策问题。如何使用有限的的问题,也是一个优化决策问题。因此,决策只能是在某种伸缩性约束的条件下,求“满意解”的过程。尤其是在所研究区域的各个细节部分不可能得到详尽信息的情况下,只能是模糊决策。Р根据实情,有关抗雪救灾的问题将建立在资金投入有限的条件下,要求将投资用于提高体系能力最有效的部分。Р资金调度是一个投入和产出的关系问题,可以用一个效率系数表示。设投入为,投入后减少的损失为,则可定义为:Р Р又是的函数且与接受投入者的性质有关。设参数表示受灾点需要接受资金调度的个要素,如重要建筑、生命线工程、重要桥梁、急救设施等,则式(7)可表示为Р (8)Р我们称接受投入者为对策目标,第个目标的效率系数记为,投入和产出分别记为和.显然,必存在一个,使Р (9)Р这是因为适当的加固或投入是有效的,若超过了一定限度,势必造成浪费,这一限度就是我们称为目标的最佳效率。Р在进行决策时,我们并不能简单地挑选效率值很高的目标来进行处理,因为它们有时需要的投入也多,不一定能使整个系统处于最佳状态。这种最佳决策的选取,简单的方法是进行系统组合处理,条件是投入限额为。Р4.2.4.1.2 模型求解Р设为候选目标,相对个目标有个投入,投入向量记为,它们由式(9)确定。任选一个,如存在的一个子序列,使,则称为的相容元素组。投资和限额两者在实际工作中要绝对相等是不可能的,因此只能近拟相等,这种近似程度可根据具体情况而定。在简单的情况下,可以假定一个相容系数,它与之间有如下关系Р (10)Р则称为在限额下与相容,相容程度为。若记Р (11)Р如果有个相容元素组,则可求出。Р设 t = 1,2,3,…,m (12)Р则称为的最佳阵容,显然,对每一个只要能有式(10)存在,都能有一个最佳阵容。若相应于的最佳阵容由(11)求出来的最佳效益总和为,又设Р (13)
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