常量),lnX5,lnX4,lnX2,lnX3。b.因变量:lny表2-5系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准误差试用版1(常量)17.4206.3572.740.015lnX22.020.1501.33013.423.000lnX3-.384.113-.362-3.392.004lnX4-1.262.458-.083-2.755.015lnX5-1.877.395-.113-4.748.000a.因变量:lny据此,可得该回归模型各项数据为lny=17.420+2.020lnX2-0.384lnX3-1.262lnX4-1.877lnX5+令=0.05我们提出如下假设:H0:Bi=0,lnY=B1+B2lnX2+B3lnX3+B4lnX4+B5lnX5+μiy=b1+b2lnX2+b3lnX3+b4lnX4+b5lnX5+t(bi)~t0.05(15)在水平下,t检验的拒绝域为:〔-∞,-2.131〕和〔2.131,+∞〕因为t(b1)、t(b2)、t(b3)、t(b4)、t(b5)均落在拒绝域中,所以拒绝原假设,说明X2与X3、X4、X5对y的影响是均是显著的,。联合假设检验:H0:=0F~F0.05(4,15)在水平下,查F分布表得F0.05(4,15)=4.89,所以回归方程总体上是显著的。对于该模型的经济意义解释如下:平均而言,在其他条件不变的情况下,人均可支配收入每变动一个百分点,将人均医疗保健支出变动2.020个百分点;在其他条件不变的情况下,政府卫生支出每变动一个百分点,将引起人均医疗保健支出变动-0.384个百分点。在其他条件不变的情况下,卫生人员数每变动一个百分点,将引起人均医疗保健支出变动-1.262个百分点。在其他条件不变的情况下,CPI每变动一个百分点,将引起人均医疗保健支出变动-1.877个百分点。并且该模型反映了99.4%的真实情况。
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