研究手段,并已成为脑部疾病的机理分析、诊断和治疗的主要手段。脑电信号分析初期,记录在脑电图纸上的多导脑电信号需要通过专家目测分析,对脑电信号中的基本和异常特征主要依赖于专家的经验。直到二十世纪七十年代,随着计算机技术和信息处理技术的迅猛发展,脑电信号分析才进入了计算机定量分析的阶段。特别二十世纪八十年代以来,随着非线性动力学理论的发展,极大地推动了脑电信号分析与处理的研究。随着研究的深入, 从90年代开始,一些研究者开始对脑电的非线性进行了进一步的探讨,越来越多的观点认为脑电可能是高维混沌信号,并致力于发展适合分析可能是源自于高维系统的脑电的非线性分析方法。除了用混沌理论分析癫痫脑电信号外,其它信号处理的方法也用于脑电信号分析。根据分析处理脑电信号的通道数目,可以分为单通道脑电分析方法、双通道脑电分析方法和多通道脑电分析方法。对于利用脑电信号预测癫痫发作的研究,在八十年代末九十年代初,非线性动力学方法开始应用于脑电分析,发现在癫痫发作前几分钟时间,脑电信号的一些特征发生了变化。从脑电活动的动力学角度来看,局灶性癫痫发作前期即从发作间隙期向发作期转化阶段,脑电活动由复杂向简单转化。经过 30 多年的努力,在癫痫发作预测研究领域取得了大量的成果[1]。特别是针对局灶性癫痫发作,一系列证据表明癫痫发作前存在一个预发作状态,这个阶段的脑电活动有别于发作间隙期和发作期,这为癫痫发作预测奠定了理论基础。但是这些研究成果距离癫痫发作预测临床化还有很多工作需要完成,癫痫发作预测是一项非常艰巨而又复杂的工程。对于癫痫预测的最新研究显示,一部分学者的着眼点在于如何更深刻地理解癫痫的发作机理和改善癫痫预测技术;还有部分学者的着重点在于如何推动癫痫预测技术进入临床领域。总之,发展脑电信号分析处理方法,提出新的癫痫发作预测算法, 不但能促进癫痫发作预测早日进入临床领域,也有助于深入理解癫痫发作机理。
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