随着企业电子商务的迅猛发展, 电子商务的缺点也越来越凸显: 后期服务、产品线下体验成为影响瓶颈。随着科技和企业管理水平的发展, 企业的营销成本已经由固定资产( 如库存、物流等) 转为售前售后服务质量的竞争。在大数据时代, 大量关于消费者行为的知识更容易获得和进行针对性分析, 每一营销策略都涉及特定的消费者信息搜集, 了解消费者行为不仅可对消费者的产品购买决策施加影响, 还能根据消费者的统计特征、媒体偏好、地域范围等进行分析, 基于不同领域和产品特征, 根据自身实力及其竞争对手的比较,对消费者的售前售后服务采取合理模式。 4 大数据时代常见的网络营销策略网络营销每一种职能的实现都有相应的策略和方法, 常见的基本策略有以下几种: (1 )建立一个进行网络营销的企业网站是第一步。要从网站的总体规划、内容、服务和功能设计都体现企业的产品和经营特色, 吸引目标消费者。(2 )进行网站推广,让目标消费者了解企业网站和产品,创建和提升品牌形象。(3 )品牌策略,进行品牌建设,利用各种渠道发布企业信息,掌握尽可能多的营销资源, 根据不同营销资源的特点, 通过专业电商平台向目标消费人群传递相关信息,进行产品促销和销售。总之, 网络营销策略涉及到上游供货商、消费者和企业内部管理层面, 如何运用大数据分析相关供货商和消费者行为,发展更有效的营销策略, 对营销活动的负面影响给予限制, 将产生社会所希冀的消费者行为, 促进电子商务的发展。参考文献[1] (英) 维克托? 迈尔- 舍恩伯格(英) 肯尼思? 库克耶. 大数据时代[M]. 盛杨燕,周涛译. 杭州:浙江人民出版社, 2013 , 1. [2] 黄彪虎. 市场营销原理与操作[M]. 北京:交通大学出版社, 2008 , 11. [3] 王晓勃. 殷文哲. 大数据时代网络营销的特点、影响及对策[J]. 中国学术研究, 2014 ,( 02).
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