部分要处理的指纹图像的质量是比较差的。指纹识别系统主要包括4部分:指纹图像采集,指纹图像预处理,指纹特征提取和指纹特征匹配[5]。论文涉及指纹的图像分割、细化和匹配。就现有文献和产品来看,对低质量的指纹图像的处理效果还远不能令人满意。要想使设计的细节特征提取算法能够对低质量指纹图像也能可靠工作,目前看来还是一件难度很大的事情。对于质量很差的图像,如果不经过特殊的增强处理,是很难正确地进行特征提取的。指纹匹配算法的性能主要决定于所提取到的特征点的数目、位置和相互关系的可靠性。要想设计一个对较多真正特征点缺失、较多伪特征点出现和较大形变均不敏感的指纹匹配算法,也是一件十分困难的事。计算复杂性是自动指纹识别技术中一个重要的研究课题。实际应用要求最好自动指纹识别系统能对识别任务实时做出响应,而让指纹匹配算法同时达到高速度和高准确率也是一个难题。专业专心专注指纹识别中若干关键问题研究专业资料参考首选21.3本论文的工作内容及安排本文以研究指纹识别中指纹图像分割、细化、特征提取、匹配等若干问题为研究主体,针对指纹识别技术中分割、细化和匹配进行了仿真和修正。其中分割部分采用了方差均值的方法,细化选取了一种伪特征较少的模板,匹配时以分叉点和端点信息进行匹配。具体的章节和各章的内容安排如下:第一章:在介绍本论文的研究意义,在指纹识别技术的现状和特点的基础上,确定了本文所做的主要工作。第二章:为后续的研究工作奠定基础,本章介绍了均值方差的基础知识和基本理论以及仿真中具体的分割运用算法。第三章:介绍了指纹图像细化的方法并仿真得到结果。第四章:主要介绍了指纹图像细化后的特征提取,需要哪些特征,去除哪些伪特征,以方便和正确地进行匹配工作。第五章:介绍了指纹图像匹配的概念、匹配问题的困难所在和常用方法,给出了一种修改基础上验证用的匹配方法。第六章:总结本文所取得的一些研究成果,并对课题发展进行了展望。
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