idth-1]= spTransData0[Trans_H][nWidth-1]Р+Trans_Coeff1; //完成一个奇系数的边界处理РTrans_Coeff0= ((spTransData0[Trans_H][nWidth_H]Р+spTransData0[Trans_H][nWidth_H+1])>>2);РspTransData0[Trans_H][0] = spTransData0[Trans_H][0]+Trans_Coeff0;Р //提升,整数到整数的变换Рfor(Trans_N=1; Trans_N<nWidth_H; Trans_N++)Р{Trans_Coeff0 = ((spTransData0[Trans_H][nWidth_H+Trans_N]Р+spTransData0[Trans_H][nWidth_H+Trans_N-1])>>2);РspTransData0[Trans_H][Trans_N]= spTransData0[Trans_H][Trans_N]Р+Trans_Coeff0; }} //水平方向的变换结束Р //竖直方向的变换开始,数据源未水平变换后的小波系数Р?for(Trans_M=0; Trans_M<nHeight; Trans_M++)Р?{for(Trans_N=0; Trans_N<nWidth_H; Trans_N++)Р {spTransData0[Trans_M][Trans_N]*=fRadius;Р spTransData0[Trans_M][Trans_N+nWidth_H]/=fRadius;Р }}Р//行提升后的数据在spTransData0中,spTransData0中的数据自然奇偶有序Рfor(Trans_N=0; Trans_N<nWidth_H; Trans_N++)Р?{ //列变换